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豊富な問題例と詳しい解説
本書にはSQLの問題例が数多く掲載されています。 本番の試験でもSQLがかなりのウェイトを占めていますから、本書の問題例について、解説を含めてしっかり理解しておけば、50%は出来たも同然です。 逆に、答えだけ覚えて解説を飛ばしているようでは合格はおぼつきません（私がその実例）。 本番の問題の傾向は本書の問題に近いもので、ほとんどこの応用ですから、「なぜその答えになるのか」をしっかり頭に入れる必要があります。 ことSQLに関しては本書を理解すれば合格には充分です（実務で使えるとまでは言いませんが）。 管理面についてはさすがに不足があります。 実務経験だけでは理解しづらいところでしょうし、別途資料を参照する必要があるでしょう。 ただ、問題集としてだけ考えれば過不足なくポイントを突いています。 コストパフォーマンスもよく、試験対策にはお勧めの一冊です。
コンパクトに纏められています♪
DB2エンジニア試験に向けて必要な知識をコンパクトに纏められていて試験対策にはぴったりだと思います。
しっかり対策すれば試験に合格できます。（といいつつ85点くらいでしたが。。。）
「良い」テキスト
　DB2エンジニアの試験（000-700J）に合格するには、十分な内容
です。なぜなら、アール・プロメトリックの資格試験の正解率は、
100%である必要がないからです。実際の試験問題は、日本語として
こなれた内容ではありません。IBMの技術者向け営業資料を見たこと
のある人なら、うなづいていただけるでしょうが、けっこうひどいです。

　DB2エンジニアは、DB2技術者として入り口の資格です。DB2グロ
ーバルマスターとして、対外的に認められるのはエキスパート以上
ですから、あなたが、DB2の技術者として高く評価されるためには、
この試験（000-700J）に合格することが最終的な目標ではありません。
「千里の道も一歩から」と、チャレンジ精神と向上心に富んだ技術者
にお薦めします。
合格しました
この本をみっちりと読んで、合格できました。問題数が253問あり、同じような問題のバリエーションが豊富なので、繰り返しの学習ができました。解説もわかりやすく、初心者がひっかかりやすい外部結合の説明も、図がふんだんに使っているので理解しやすかったです。

バランスの良いエンジニアになるための本
エンジニアリングの世界で迷わないための地図として、強くお勧めする。 エンジニアとして仕事をする上で大切なのは、「バランス感覚」。 いくら個別の技術に精通していても、製品品質は上がらない。 この書籍が優れているのは、冒頭から最後まで、一貫して 品質にフォーカスしていることだ。 原則が端的にまとめられているのも非常に参考になる。 本書でエンジニアリングの全体像を確認しながら、 個別技術を学習していけば、確実にステップアップが図れる。
SEの必読書
4ヶ月かけて通勤中に少しずつ読んでひととおり読むことができた。 本書の構成は、一般的なプロセスとWebアプリやアジャイルにフォーカスした内容が記載されている。 それぞれの章は、プロセスの概要とポイントが書かれている。PMBOKのそれと同じく、読む人のニーズに沿った仔細な回答が書かれているわけではない。 開発プロセスはどのようなフェーズで構成し、フェーズの中でどのようなワークパッケージを組み込むかのポイントが書かれている。もし深い興味を得た事柄があれば、数多く記載されている参考文献を読むことだ。是非とも、経験を積んでいる最中の中堅SEに読んでいただきたい。もちろん、経験の浅いSEも新しい知識を得るために読んで欲しいし、熟練SEやPMも新しい知識の風を取り入れて欲しい。
王道を行くソフトウェアエンジニアリングの本
本書は海外でも多く利用され、世界中のSEに親しまれてきた本である。また標準的な教科書である。本書は、版を重ねるたびに、内容が進化しており、驚くほど用意周到に準備されている良書である。本第６版では、特に現在流行っている、オブジェクト指向やWeb開発の内容が豊富に含まれている。その上、最近多く出版されている、オブジェクト指向や、Web開発の本だけでは学べない、プロセスやマネジメントについても総合的に包括的に記述されえいる。システム開発の入門書として、また知識や経験を頭の中でもまとめるに当たっても役に立つ本である。実践向きの本なので、広くSE、PM、ANの方に読んでいただきたいと思う。
読んでよかったです
以下の４部からなります。
（１）開発方法論（開発プロセス）
（２）「分析->設計->テスト」などの各プロセスで、何をどのような手法で、どう行っていくか、そこで使える知識、また、Ｗｅｂプロジェクトでの応用例
（３）プロジェクト管理の知識。スケジューリング、見積もり、品質管理など
（４）先進的トピック。新しい方法論（フォーマルメソッドなど）
です。

ボリューム的には、（２）が圧倒的に多かったような気がします。

全体的に広い範囲の話が、網羅的に記述されています。小さな字でびっしり書いてあり、そこそこ詳しく記述されています。体系的に、わかりやすく書いてあります。

実践とあるとおり、アカデミックなものではなく、あくまでも実践で応用できるように書かれている印象の本でした。

なるほど、こんな方法があったのか、と参考になることが、沢山ありました。「オブジェクト指向におけるテスト手法」「Ｗｅｂシステムにおけるテストの注意点」が体系的にまとめられているなど、（個人的）に興味深い点が、沢山ありました。

手元において、仕事に使える印象の本でした。

題名にも関わらず人工知能事典というよりもむしろ認知科学事典
辞典ではなく事典なのであくまでテーマ別の読み物である。人工知能だけでなく心理学・言語学・哲学・脳科学などの認知科学に関連した各分野について分かりやすく説明されている。しかも執筆陣は超がつく豪華さで、独自の熱い思いで書かれた記述が目立つ。また、後半の人物紹介も便利。こんなに幅広く認知科学関連の代表的な研究者を紹介している本など日本に他にあるのだろうか。あぁ、やっぱり人工知能は認知科学の一代表分野だったんだと気づかせてくれる本でもある。 日本で手に入る包括的な認知科学の本としては随一。認知科学って何やっててどんな分野が関わってるの？と思ったらこの本を読むことをお薦めします。すでに認知科学の知識がある人であってもリファレンスとしてとても便利な本だと思います。 人間の認識の仕組みに興味のある人はぜひこの本を手にとってください。新しい世界が開けるかもしれません。
事典というより読み物
ＡＩ関連のトピックが網羅的に挙げられており、こんなものも
ＡＩの研究に入るのかと驚かされるほど、その扱っている領域は
広い。まさに事典であるが、それ以上に様々な執筆者の考えや
研究に対する思いを知ることができる良書である。
例えば、溝口の「エキスパート・システムを作る」では、彼の

エキスパートシステムにかけた思いや、そこから得られた研究
スタンスなどを垣間見ることができる。全てではないが、各執
筆者の思いがこのように随所に見られ、各分野について、それ
ほど詳しくなくても飽きさせない。
本書はＡＩのことを知りたいという人にお勧めの”読み物”で
ある。